AI i Data Analytics

Break_TitleToBody_Header

Innowacje oparte na danych są kluczem do sukcesu w biznesie. Alter Solutions stosuje zaawansowane narzędzia Sztucznej Inteligencji (AI) i Uczenia Maszynowego (ML), aby pomóc Ci osiągnąć kolejny poziom.

Czym jest AI i Data Analytics?

Sztuczna Inteligencja (AI) i Data Analytics to symbiotyczny duet odpowiedzialny za analizę ogromnych ilości danych, odkrywanie cennych wniosków, podejmowanie strategicznych decyzji i rozwój biznesu.


Zdolność do uczenia się na podstawie danych i automatyzacji procesów, możliwa dzięki algorytmom Uczenia Maszynowego, jest również dużą częścią AI i Data Analytics – pomaga firmom osiągać wyższą efektywność i rosnący sukces biznesowy.


W ramach AI i Data Analytics, Alter Solutions oferuje kilka usług, które pomogą Twojej firmie rozwijać się. Dowiedz się więcej o każdej z nich.

Rosnący trend

48%

Firm korzysta z jakiejś formy ML, analizy danych lub narzędzi AI do utrzymania dokładności swoich danych

Źródło: Exploding Topics

87%

Organizacji, które wierzą, że narzędzia AI zapewnią im przewagę konkurencyjną 

Źródło: Exploding Topics

64%

Firmy, które przewidują, że AI poprawi relacje z klientami i zwiększy produktywność

AI i Data Analytics z Alter Solutions

Oferujemy szereg usług związanych z danymi opartych na sztucznej inteligencji, które mogą znacząco wpłynąć na wyniki biznesowe:
Group 573-1 Group 573
Platformy danych

Projektujemy, tworzymy i wdrażamy platformy Big Data, takie jak jeziora danych (dla danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych) oraz hurtownie danych (dla danych wysoko ustrukturyzowanych i przetworzonych). Oba rozwiązania wykorzystują algorytmy AI do automatyzacji pobierania, czyszczenia i organizacji danych.

Group 571 Group 571-1
Data science i Business Intelligence (BI)

Opanowaliśmy zaawansowane narzędzia AI, które pomagają przekształcać surowe dane w użyteczne, atrakcyjne i łatwe do zrozumienia informacje biznesowe (tzw. data science / wizualizacja danych). Następnie  narzędzia – zwłaszcza ML – mogą pomóc w analizie tych informacji, tworząc cenne wnioski i ułatwiając podejmowanie świadomych decyzji (tzw. BI).

Group 646 Group 646-1
Data inception i MLOps

Od samego początku definiujemy kluczowe wskaźniki biznesowe, aby odpowiedzieć na potrzeby i wymagania każdej organizacji (data inception). Podstawą tego procesu są Operacje Uczenia Maszynowego (MLOps), które zapewniają ramy do budowania i wdrażania modeli ML w celu osiągnięcia tych wskaźników.

Group 576 Group 576-1
Internet Rzeczy (IoT) i inteligentne aplikacje

Skrzyżowanie danych i AI prowadzi do rozwoju połączonych (IoT) i inteligentnych aplikacji, które optymalizują operacje, napędzają innowacje, wykrywają i przewidują anomalie, pozwalają na większą autonomię i ostatecznie zwiększają wartość biznesową.

Group 612 Group 612-1
Zarządzanie danymi

Nasze usługi AI i Data Analytics zapewniają zgodność z RODO, NIS 2 i innymi odpowiednimi regulacjami. Utrzymujemy bezpieczeństwo danych, ich integralność i poufność jako centrum wszystkiego, co robimy.

Eksperci Business Intelligence analizujący ogromne ilości danych

Odkryj naszą usługę Optymalizacji Biznesu

Nasza usługa AI i Data Analytics jest nierozerwalnie związana z naszymi wskaźnikami i strategiami Wydajności Biznesowej.
Dowiedz się więcej

Dlaczego AI i Data Analytics mają kluczowe znaczenie dla sukcesu biznesowego

Organizacje, które wykorzystują usługi AI i Data Analytics, mogą czerpać korzyści z:
Analitycy danych identyfikujący trendy konsumenckie
Poprawy jakości danych

Narzędzia AI i ML są w stanie obsługiwać dane pochodzące z wielu źródeł w czasie rzeczywistym, odkrywając złożone wzorce i trendy, które dostarczają cennych informacji biznesowych.

Większej szybkości i wydajności

Data science oparta naAI ułatwia i automatyzuje proces analizy ogromnych ilości danych w krótkim czasie, pomagając firmom gromadzić strategiczne informacje, rozwijać zdolności prognostyczne i podejmować bardziej świadome decyzje.

Przewagi konkurencyjnej
Dzięki śledzeniu najnowszych technologii w Big Data, organizacje mogą lepiej rozumieć zachowania i potrzeby klientów, szybciej poprawić jakość obsługi klienta, wyprzedzając tym samym konkurencję w swojej branży.
Oszczędności kosztów
Automatyzacja skomplikowanych zadań analizy danych pozwala firmom zmniejszyć błędy ludzkie i koszty operacyjne, poprawić wydajność i uwolnić ekspertów, aby mogli skupić się na bardziej strategicznych działaniach, co ostatecznie prowadzi do większego sukcesu biznesowego.
Ekspert ds. uczenia maszynowego monitorujący dane biznesoweing business data

Jak zacząć z AI i Data Analytics

Alter Solutions może pomóc w rozpoczęciu wdrażania skutecznej strategii AI i Data Analytics. Oto jak to zrobić:
Identyfikacja odpowiednich przypadków użycia

Pierwszym krokiem jest dokładne zrozumienie specyficznych potrzeb Twojej firmy. Następnie możemy pomóc zidentyfikować odpowiednie przypadki użycia, które mogą posłużyć jako punkt wyjścia.

Zapewnienie warunków do wdrożenia

Solidne praktyki data science są kluczowe do opracowania dowolnego produktu AI. Konieczne jest również zapewnienie zgodności z przepisami dotyczącymi prywatności danych oraz upewnienie się, że istnieje wykwalifikowany, multidyscyplinarny zespół ekspertów, który utrzyma ciągłość prac.

Definiowanie planu działania

Ustalenie kroków i terminów dla pomyślnego wdrożenia jest kluczową częścią procesu. Pomagamy dokładnie określić tę strategię przed przystąpieniem do samego wdrożenia.

Wdrażanie

Jest to moment, kiedy Twoje projekty AI i Data Analytics zaczynają nabierać kształtu. Niektóre rzeczy pójdą zgodnie z planem od samego początku, inne będą wymagały dostosowania. Będziemy tam na każdym etapie.

Monitorowanie i dostosowywanie

Możemy pomóc monitorować postępy, rozwiązywać potencjalne ryzyka lub problemy, wprowadzać konieczne zmiany i upewnić się, że Twoja transformacyjna droga do AI i Data Analytics zakończy się sukcesem.

Skalowanie

Teraz, gdy pilotażowe przypadki użycia zostały wdrożone, a proces został udoskonalony, czas na ponowne rozpoczęcie cyklu i wdrażanie nowych projektów AI i Data Analytics, aby pomóc Twojej firmie prosperować.

Nasze modele biznesowe

Outsourcing
Outsourcing IT oznacza zatrudnianie zewnętrznych dostawców usług w celu zapewnienia i dostarczenia określonych rozwiązań i funkcji IT, takich jak rozwijanie oprogramowania. Nasze zespoły Outsourcingowe łączą doświadczenie Inżynierów Seniorów z dynamiką i kreatywnością młodych profesjonalistów, co prowadzi do wielodyscyplinarnych i elastycznych partnerstw korzystnych dla klienta.
Nearshore
Nearshore oznacza zatrudnianie partnera IT w sąsiednim kraju. Zespoły Nearshore pracują w tej samej lub bardzo podobnej strefie czasowej co Klient i dzielą wartości kultury pracy.W Alter Solutions szanujemy DNA Nearshore, zapewniając dostosowane metodologie pracy, zarządzanie projektami dostosowanymi do Klienta, żywe projekty i zespoły oraz wspólny język.
Okładka Ebook

Trendy IT 2024

Przeczytaj więcej o przełomowych trendach w zakresie Big Data i Sztucznej Inteligencji w naszym eBooku na rok 2024, napisanym we współpracy z act digital.
Dowiedz się więcej

Nasze Artykuły

Nasze Case Studies

Girl_CTA_4
Potrzebujesz
wsparcia w realizacji projektu?
Zacznijmy naszą historię